استخراج مرز بافت ادونتیشیا عروق خونی در تصاویر اولتراسوند داخل رگی مبتنی بر روش کمینه-بیشینه بهبودیافته و مؤلفه های همبند
Authors
abstract
تصویربرداری اولتراسوند درون رگی یا ivus روشی با حداقل تهاجم است که در آن با تصویربرداری از مقطع رگ، اطلاعات دقیقی از آنچه درون آن وجود دارد به دست می آید. پردازش هایی که روی این تصاویر یا سیگنال های خام آن ها انجام می پذیرد، می تواند اطلاعات وسیعی در اختیار متخصصین و پزشکان قرار داده و در تشخیص دقیق و اتخاذ شیوه مناسب درمان، به آن ها کمک کند. تفکیک مرزهای بافت موجود در عروق خونی به عنوان اولین گام در این راستا، یکی از چالش های تحقیقات امروزی است. در این مقاله روشی جدید برای استخراج مرز بافت ادونتیشیا در تصاویر اولتراسوند داخل رگی پیشنهاد شد که بر اساس تکنیک کمینه-بیشینه و مؤلفه های همبند عمل می نماید. بدین منظور ابتدا با استفاده تکنیک کمینه-بیشینه بهبودیافته مرز اولیه استخراج خواهد شد. سپس با به کارگیری مؤلفه های همبند در مرزهای اولیه، مرز نهایی با دقت بالا استخراج می شود. به منظور ارزیابی عملکرد، روش مزبور بر روی مجموعه ای از دادگان واقعی آزموده شد. در این راستا از معیار مشابهت اندیس جاکارد و فاصله هاسدورف، که نشان دهنده ی میزان همپوشانی ناحیه بخش شده به وسیله روش پیشنهادی و تشخیص پزشک است بهره برده شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهند که روش پیشنهادی این مقاله با معیار میانگین اندیس جاکارد %95 و میانگین فاصله هاسدورف 0.45 میلیمتری مرزهای دقیق تری برای بافت ادونتیشیا نسبت به روش های موجود به دست می آورد.
similar resources
استخراج مرز بافت ادونتیشیای عروق خونی در تصاویر اولتراسوند داخل رگی مبتنی بر روش کمینه/بیشینه بهبود یافته و مؤلفه‌های همبند
تصویربرداری اولتراسوند درون رگی یا IVUS روشیبا حداقلتهاجماستکهدر آن با تصویربرداری ازمقطعرگ،اطلاعاتدقیقی از درون آن بدست میآید. پردازش‌هاییکهرویاینتصاویریاسیگنالهایخامآن‌هاانجاممی‌پذیرد،می‌تواند اطلاعاتوسیعی در اختیار متخصصانوپزشکانقرار داده و برایتشخیصدقیق و اتخاذ شیوهی مناسب درمان کمککند. تفکیک مرزهای بافت موجود در عروق خونی به عنوان اولین گام در این زمینه، یکیاز چالش‌های تحقیقات امروزی ا...
full textارائه روش ادغام تصاویر چند طیفی و پانکروماتیک IHS-GA مبتنی بر مناطق بهبودیافته گیاهی
هدف اصلی روش‌های ادغام، تولید تصویری جدید حاوی اطلاعاتی است که به‌طور کامل محتویات تصاویر مرجع را دارا باشد. با این وجود روش‌های ادغام تصاویر معمولاً با اعوجاجات طیفی و مکانی در تصویر خروجی همراه هستند. میزان این اعوجاجات با توجه به روش و نیز داده‌های مورد استفاده متغیر است. در میان روش‌های ادغام تصاویر موجود، روش IHS یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌ها به علت کارایی بالا و نیز بالا بودن دقت مکانی ...
full textاستخراج نقشه‌ی رگ‌های خونی مغز توسط ادغام سری تصاویر DSA مبتنی بر تبدیل ویولت
اخیراً ادغام تصاویر در زمینه‌ی تصاویر پزشکی نقش برجسته و قابل توجهی را به خود اختصاص داده است. از جمله تصاویر پزشکی، می‌توان به تصاویر آنژیوگرافی تفریق دیجیتال (DSA) اشاره کرد که برای نمایش رگ‌های خونی استفاده می‌شوند. در این مقاله یک روش نوین برای ادغام سری تصاویر آنژیوگرافی تفریق دیجیتال بر اساس خصوصیات ضرایب تبدیل ویولت پیشنهاد شده است. ادغام ضرایب فرکانس بالا بر اساس یک نقشۀ ادغام پیشنهادی و...
full textاستخراج نقشه‌ی رگ‌های خونی مغز توسط ادغام سری تصاویر DSA مبتنی بر تبدیل ویولت
اخیراً ادغام تصاویر در زمینه‌ی تصاویر پزشکی نقش برجسته و قابل توجهی را به خود اختصاص داده است. از جمله تصاویر پزشکی، می‌توان به تصاویر آنژیوگرافی تفریق دیجیتال (DSA) اشاره کرد که برای نمایش رگ‌های خونی استفاده می‌شوند. در این مقاله یک روش نوین برای ادغام سری تصاویر آنژیوگرافی تفریق دیجیتال بر اساس خصوصیات ضرایب تبدیل ویولت پیشنهاد شده است. ادغام ضرایب فرکانس بالا بر اساس یک نقشۀ ادغام پیشنهادی و...
full textتقطیع بافت کلیه در تصاویر اولتراسوند مبتنی بر مدل های شکل پذیر هندسی
در این تحقیق روشی جهت تقطیع بافت کلیه با هدف جداسازی سنگ در تصاویر اولتراسوند مبتنی بر مدل های شکل پذیر هندسی ارائه شده است. این روش شامل دو مرحله است. در مرحله اول از طریق تبدیل ویولت ایستا(استخراج ضرایب ویولت هم اندازه با تصویر) ویژگی آماری مبتنی بر ویولت(انرژی ویولت) به منظور افزایش تمایز بین نواحی تصویر محاسبه می شود. در مرحله دوم، مقادیر انرژی ویولت در فرمولاسیون یک روش مجموعه هم تراز مبتن...
My Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
فصل نامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستیPublisher: انجمن مهندسی پزشکی ایران
ISSN 8006-9685
volume 8
issue 4 2014
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023